摘要
本发明涉及矿井安全技术领域,特别是涉及一种煤矿人员定位与安全预警方法,包括:获取煤矿人员的位置信息;对所述位置信息进行处理,获取高精度定位数据;通过聚类算法对所述高精度定位数据进行分析,标记出潜在安全隐患数据点;采用孤立森林算法对所述潜在安全隐患数据点进行异常检测,获取异常行为特征和潜在安全隐患;基于所述异常行为特征和潜在安全隐患进行风险评估,获取风险评估值,并将所述风险评估值与预设的风险阈值进行对比,根据对比结果触发安全预警。本发明能够实现煤矿人员位置的精确定位、实时监测和异常行为预警,提高煤矿安全管理水平和事故预防能力。
技术关键词
高精度定位数据
潜在安全隐患
预警方法
惯性导航定位
风险评估值
孤立森林算法
聚类算法
风险评估模型
低功耗广域网技术
关联规则挖掘算法
分布式存储架构
训练神经网络模型
长短期记忆网络
时间序列特征
中继节点
标记
滤波算法
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预警方法
深度学习算法
设备故障预警技术
预警模块
数据获取模块
预警模型
压缩机吸
对象存储系统
机械振动信号
液位
钢筋混凝土支撑
钢筋混凝土试件
基坑支护体系
温度补偿算法
温度补偿系数