摘要
本发明公开了一种基于点云的建筑物三维重建方法,属于三维重建技术领域,步骤建筑物外部点云数据和内部点云数据,构成原始点云;点云数据预处理得到干净点云;干净点云配准得到第一整体点云,特征提取得到第二整体点云;泊松表面重建得到建筑物表面模型。其中干净点云配准又包括步骤:提取边界点、提取特征点、生成特征点的SHOT描述符;粗配准和精配准。本发明能同时对建筑内部结构和外部轮廓进行建模,且对配准方法进行改进,能解决传统点云配准中因噪声干扰导致的特征误提取问题,降低误匹配率、提升配准精度与收敛速度。重建得到的模型能减少最终建成物体表面粗糙和孔洞现象,并且在一定程度上降低重建时间,提高重建效率。
技术关键词
三维激光扫描仪
特征点
邻域
描述符
特征值
点云数据预处理
DBSCAN算法
表面重建方法
建筑物
点云配准方法
成分分析方法
三维重建技术
噪声
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