一种基于神经网络模型的微生物发酵菌种选育控制系统

本发明公开了一种基于神经网络模型的微生物发酵菌种选育控制系统，涉及数字化发酵技术领域，包括菌体数据采集模块、生物特征识别模块、预测分类模块、选育决策模块、优化训练模块、预警监控模块和分选调控模块；菌体数据采集模块预处理菌种数据，生物特征识别模块构建菌种特征库，预测分类模块预测菌株适应度并分类，选育决策模块选育菌株并生成培养参数，通过超参数调优，预警监控模块淘汰菌株，分选调控模块生成三维散点图及遗传特性报告。该发明显著提升了微生物发酵菌种选育的精准度与效率，实现了选育过程的智能化与自动化，降低了人力成本，增强了发酵过程的稳定性与可控性，为微生物发酵行业的创新发展提供了有力技术支撑。