一种超临界流体分离萃取控制方法

本发明公开了一种超临界流体分离萃取控制方法，属于计算机辅助分离工艺技术领域；应用于下述结构的分离萃取设备，分离萃取设备包括萃取罐、分离罐组件、声波导流装置和热交换循环系统；具体分离萃取控制方法如下：采集物料粒度、总量、萃取罐分段温度值、级间压力差参数，构建特征向量；利用神经网络模型预测分离罐组件的温度/压力设定值及萃取时间，所述模型输入包括特征向量和超临界流体密度；根据预测结果调控各级分离罐的温度、压力，并通过声波导流装置优化物料运动路径。本发明通过融合神经网络预测与MPC动态优化，显著提升萃取效率与产物纯度，降低能耗，解决了传统设备因参数滞后导致的控制精度不足问题。