一种用于单源域泛化的对抗微调与生成方法及装置

本发明提供一种用于单源域泛化的对抗微调与生成方法及装置，涉及领域泛化图像分类技术领域。包括：获取用于领域泛化任务的数据集；构建领域泛化模型，领域泛化模型包括依次连接的文本编码器、自编码器和条件去噪模块，文本编码器用于对多个子数据集添加类别提示和领域风格提示；将多个子数据集输入领域泛化模型中，以利用渐进式对抗学习策略对领域泛化模型进行训练，得到训练完成的领域泛化模型；将单源域数据集输入训练完成的领域泛化模型，以使训练完成的领域泛化模型进行单源域泛化，输出具有不同类型和不同领域风格的目标图像。当目标领域特征过于抽象时，可以生成对应领域的图像样本，还可以生成多个领域风格和多个类别的多样化图像。