一种基于GIL多维感知的伸缩节动态感知系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于GIL多维感知的伸缩节动态感知系统
申请号:CN202510340735
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120277572A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于GIL多维感知的伸缩节动态感知系统,涉及伸缩节感知技术领域,该系统包括:数据采集模块、多模态融合模块、自适应感知模块、自适应优化模块、状态评估模块和应用界面模块;所述数据采集模块,用于采集伸缩节的多模态数据;所述多模态融合模块,用于不同模态数据融合,输出融合后的综合特征;所述自适应感知模块,进行环境状态感知,构建感知模型;所述自适应优化模块,结合历史数据和实时输入,实时优化感知模型的参数;所述状态评估模块,进行伸缩节的状态评估和预测;所述应用界面模块,提供实时监测、故障诊断和预测维护。本发明进行环境状态感知,根据实际情况实时优化,提高对伸缩节状态的判断能力。
技术关键词
感知系统 监测单元 神经网络模型 数据采集模块 多模态深度学习 注意力机制 环境状态预测 Softmax函数 生成序列数据 在线学习技术 加权特征 高维向量空间 多模态数据融合 在线学习算法 动态数据集
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于模型的光电混合计算系统温度校准方法、系统、存储介质及计算机系统
温度校准方法 光电 线性回归模型 计算机系统 温度校准系统
2
一种基于大模型的船舶压载水压载卸载控制系统
压载水 卸载控制系统 船舶 数据处理模块 强化学习算法
3
一种能源互联网数据安全传输与认证系统
互联网数据安全 认证系统 数据存储模块 数据保护模块 数据交互单元
4
投掷动物行为的确定方法、装置、存储介质及电子装置
动物 对象 神经网络模型 运动 数据
5
基于客户行为数据挖掘的电力客户满意度评估方法及系统
客户 推理网络 多源异构数据 电力 情感关键词
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号