一种面向浅层脉冲神经网络加速器的近似时间编码方法

一种面向浅层脉冲神经网络加速器的近似时间编码方法，属于神经网络处理器技术领域。为解决减少脉冲数量的同时降低SNN的整体精度损失，本发明包括对待设计的脉冲神经网络加速器，计算脉冲神经网络加速器的输入神经元接收脉冲的发射时间，用于对输入数据进行处理转换为时序脉冲序列；对待设计的脉冲神经网络加速器，提取平均脉冲率；构建近似时间编码的自适应配置方法，计算近似时间窗口；对待设计的脉冲神经网络加速器进行突触剪枝，然后基于近似时间窗口调节脉冲神经网络加速器中的神经元，完成调节后等待进入新的神经元的时间窗口。本发明可以在降低更多能耗的同时，产生更少的精度损失。