任务处理方法、模型训练方法、智能对话及模型训练平台

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正文
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任务处理方法、模型训练方法、智能对话及模型训练平台
申请号:CN202510340932
申请日期:2025-03-21
公开号:CN119862019A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供任务处理方法、模型训练方法、智能对话及模型训练平台,其中任务处理方法包括:获取目标任务对应的初始提示信息;利用自然语言模型,基于初始提示信息,对目标任务的执行流程进行拆解,获得多个目标子任务,并生成目标任务对应的目标提示信息,其中,目标提示信息包括多个目标子任务对应的提示信息;确定多个目标子任务对应规格的目标任务模型,并利用多个目标任务模型,基于多个目标子任务对应的提示信息、对应执行多个目标子任务,获得目标任务的任务执行结果。通过拆解目标任务的执行流程、调用不同规格的目标任务模型,能够优化计算资源、降低模型调用成本并提高系统效率。
技术关键词
自然语言模型 日志 模型训练方法 指令 处理器 存储计算机程序 指标 平台 计算机程序产品 接口 可读存储介质 存储器 终端
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