一种自然场景图像颜色质量评价方法

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一种自然场景图像颜色质量评价方法
申请号:CN202510341023
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120278960A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种自然场景图像颜色质量评价方法,包括:获取自然场景图像的样本数据,对样本数据进行标准化处理,将标准化处理后的样本数据作为训练数据;提取训练数据的失真特征、语义特征和颜色特征;对失真特征、语义特征和颜色特征,与感知质量分数进行非线性关系建模,训练质量评价模型;在质量评价模型训练完成后,对质量评价模型进行验证;在质量评价模型验证通过后,将质量评价模型进行发布;其中,质量评价模型以自然场景颜色分布损失和自然场景颜色一致性损失作为损失函数。
技术关键词
自然场景图像 语义特征 关系建模 数据 样本 非线性 评价方法 融合多尺度特征 生成多尺度 全局平均池化 颜色直方图 多层感知机 注意力 网络 像素 机制
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