摘要
本发明属于遥感识别技术领域,公开了一种基于点云的岩溶漏斗遥感识别方法及系统。本发明利用机载雷达,获取地形的点云数据,并且在对点云数据完成预处理后,利用K‑D树最邻近算法和主成分分析法,计算得到点云的特征值比值,实现全域点云的特征值比值识别指标的获取;根据全域点云的特征值比值进行降维处理,得到岩溶漏斗的特征值比值栅格图;然后根据特征值比值的大小确定点云的方向性,进而进行岩溶漏斗的提取、滤波和识别,能够在大范围、高植被覆盖下的复杂地表上对岩溶漏斗进行自动识别,具有更高的识别准确率和识别效率,更强的岩溶漏斗识别能力。
技术关键词
遥感识别方法
特征值
协方差矩阵
邻近算法
成分分析法
滤波
栅格
点云
遥感识别技术
机载雷达
处理单元
坐标
数字表面模型
分布特征
识别系统
采集单元
表达式
数据
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
短报文通信方法
扩展卡尔曼滤波算法
非线性规划算法
健康状态预测
设备健康状态
动态运行状态
设备健康状态
数字孪生模型
设备运行数据
管控方法
稳定性分析方法
降压变换器
状态空间方程
特征值
矩阵
新烟碱类杀虫剂
地表水
吡虫啉
构建机器学习模型
特征值
变电站施工现场
预警方法
DBSCAN聚类算法
动态
三维点云数据