摘要
本发明涉及数据处理技术领域,提出一种基于图神经网络的民航服务评分预测方法及系统,包括:采集民航服务数据并进行预处理;构建神经网络选择模型和多个图神经网络模型;通过所述民航服务数据对所述图神经网络模型进行训练,并将训练过程中产生的性能指标作为监督标签,对所述神经网络选择模型进行并行训练;将待预测民航服务数据输入至训练完成的神经网络选择模型中选择合适的图神经网络模型后,将待预测民航服务数据输入目标图神经网络模型输出预测结果。本发明实现了对数据的动态分析从而自适应选择图神经网络,显著增强预测时的灵活性和适用性。
技术关键词
评分预测方法
神经网络模型
流式数据处理引擎
节点特征
数据适配器
神经网络训练
优化器
标签
多模态
连续特征
数据处理技术
分类特征
数据采集模块
处理器
注意力机制
预测系统
调节单元
编码
时序
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