摘要
本发明提供了一种烟草种植的烟苗生长状态监测方法和系统,方法包括通过光伏传感器阵列采集光强分布数据,并采用自适应差分滤波算法处理生成标准化光强矩阵。然后,输入三维生长状态优化模型,输出生长状态指数,并根据数值区间进行分级异常检测和预警。同时,动态调整光伏传感器阵列的采样频率,并通过多光谱成像装置获取烟苗冠层反射率数据生成反射特征向量。输入时间序列预测模型后生成未来生长趋势预测值。最后,融合生长状态指数、生长趋势预测值及环境参数构建决策矩阵,输出灌溉控制参数和补光策略。本发明可以提高烟草种植的精细化管理水平和生长质量。
技术关键词
光伏传感器
时间序列预测模型
光强
多光谱成像装置
状态监测方法
监测单元
滤波算法
反射率数据
矩阵
指数
阵列
数据处理模块
数据采集模块
记忆单元
噪声抑制
状态更新
湿度传感器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
状态监测方法
状态检测传感器
运动状态检测
深度神经网络模型
运动状态评估
异常识别方法
数字孪生模型
偏差
孤立森林算法
故障演化趋势
卷积神经网络模型
生成参数
生成方法
评估光学系统
光学元件