摘要
本发明实施例提供了一种基于多种水环境指标优化融合的河口藻华风险评估方法,包括:首先确定目标河口区域的各种水环境关键指标的反演算法,然后根据目标河口区域的水环境特性,结合目标河口区域的历史藻华事件、地方标准和优势藻类生长特性,分别确定各种水环境关键指标对藻华的影响函数,并以此建立多种水环境关键指标融合的藻华风险评估模型,接着使用各种水环境关键指标的反演算法对目标河口区域在发生藻华事件时的各种水环境关键指标进行反演,并基于反演结果使用遗传算法对藻华风险评估模型进行结构形式与权重参数优化,得到目标藻华风险评估模型,进而基于该模型对目标河口区域进行藻华风险的精确评估,有效地提高藻华风险评估效果。
技术关键词
遥感影像数据
风险评估模型
指标
风险评估方法
无机磷
线性插值法
遗传算法
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