摘要
一种行为能力测试模型构建方法、测试平台和方法,包括:获取原始训练数据并进行处理,得到自然驾驶场景训练数据集,将自然驾驶场景训练数据集作为训练数据,对初始自然驾驶分布函数P0进行训练,获取自然驾驶环境模型的自然驾驶分布函数P,对自然驾驶场景训练数据集进行关键场景标注和关键时间标注,获得智能训练数据集,将智能训练数据集作为训练数据,基于稀疏对抗控制理论对初始采样函数Q0进行训练,获取智能测试环境模型的重要性采样函数Q,基于自然驾驶环境模型和智能测试环境模型得到行为能力测试模型,能够再现真实世界的交通环,加速测试进程,在保证测试结果正确率的基础上,高效地获得测试结果,提高了自动驾驶车辆测试评估的效率。
技术关键词
测试模型构建方法
车辆模型
待测车辆
场景
神经网络深度学习
指标
测试平台
测试方法
车载传感器
关系
车辆测试
模块
标签
数据格式
理论
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定位方法
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场景
预案管理方法
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通道注意力机制
分割方法
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