一种基于深度多层级特征聚合的海洋动物分割方法

本发明公开了一种基于深度多层次特征聚合的海洋动物分割方法，首先为水下场景构建一个带有高效适配器的SAM编码器。然后，引入了超级特征图提取模块为多层级特征聚合提供全面的指导。最后，构建了一个渐进式预测解码器来聚合多层级特征并预测最终的分割结果。当与融合注意力模块结合时，本发明能够从全局上下文线索到细粒度的局部细节提取更丰富的海洋动物信息。本发明在海洋场景分析中具有重要意义，可以结合水下机器人、水面舰艇等设备对海洋生物的识别、监控以及养殖起到重要支撑。