摘要
本申请提供了一种语音溯源取证方法、装置、电子设备及存储介质,包括:基于音频带通滤波器对待检测语音进行处理,确定出待检测语音的有效音频;将有效音频输入至预先训练好的语音溯源取证模型之中,提取出有效音频的音频高级特征,基于语音溯源取证模型的卷积池化网络层对音频高级特征进行卷积处理,确定出卷积处理后的音频高级特征;基于语音溯源取证模型的通道注意力机制以及全连接网络层对卷积处理后的音频高级特征进行处理,确定出目标高级特征,基于激活函数对目标高级特征所对应的各个溯源类别的概率分布进行计算,预测出待检测语音的语音溯源取证结果。通过语音溯源取证模型快速准确地确定出语音所对应的语音溯源取证结果。
技术关键词
通道注意力机制
神经网络模型
取证方法
溯源标签
样本
音频带通滤波器
全局平均池化
多层感知机
池化特征
取证装置
机器可读指令
生成语音
数据
电子设备
生成方法
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
预测建模方法
深度迁移学习
非线性
模型预测值
条件生成对抗
面向智能家居
上下文特征
推荐方法
分层特征提取
设备端
安全帽识别方法
佩戴安全帽
样本
计算机可读指令
特征金字塔网络
风险预测方法
肿瘤治疗
肿瘤标志物
患者
电子病历数据处理