一种基于电子病历数据的肿瘤复发风险预测方法及系统

本发明公开了一种基于电子病历数据的肿瘤复发风险预测方法及系统，涉及电子病历数据处理分析领域，本发明通过结构化处理历史电子病历数据并建立复发风险映射模型，可基于多维特征实现个体化复发风险评估，显著降低主观判断误差；风险等级分层机制能自动区分需紧急干预与常规监测的患者，避免过度医疗或延误治疗，尤其适用于肿瘤等需长期管理的慢性病；通过周期性标志物测量与风险等级反馈，形成"评估‑干预‑再评估"的闭环管理，符合临床诊疗持续优化的需求；另外，通过预处理，为后续可直接调用预处理后的多维度特征，避免重复数据清洗工作。