摘要
本申请公开了一种医学事件预测方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,所述医学事件预测方法包括:获取目标用户对应的患者数据以及待预测医学事件;将所述患者数据以及所述待预测医学事件输入至可解释医学事件预测模型,得到所述可解释医学事件预测模型输出的医学事件预测结果以及可解释性决策树,其中,所述可解释医学事件预测模型通过对若干组历史患者医学数据进行成本量化后训练得到的。本申请通过引用可解释医学事件预测模型来量化医学特征的重要性,从而在保持预测准确性的同时考虑了成本因素,进而有效提高医学事件预测的可解释性以及真实性。
技术关键词
医学特征
事件预测方法
事件预测设备
增益计算方法
患者
复杂度
数据
大语言模型
人工智能技术
预测装置
处理器
可读存储介质
存储器
参数
模块
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
神经纤维模型
筛选方法
医学影像数据
三维模型
患者
眼部图像处理方法
辅助诊断方法
体征数据分析
样本
数据分析单元
智能营销系统
数据采集模块
调用API接口
对称加密技术
机器学习算法
位置定位导航方法
血管外科手术
生理特征数据
疾病特征
影像