摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种装卸区域安全帽识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:对采集的分拨中心卸装区域图像样本进行标注和分类处理,得到分拨中心卸装区域图像样本数据集;将分拨中心卸装区域图像样本按照预定比例划分为训练集和测试集;基于RetinaNet网络构建初始识别模型;通过训练集对所述初始识别模型进行训练,得到安全帽识别模型;将实时获取的待识别分拨中心卸装区域图像输入至所述安全帽识别模型,输出检测结果,根据所述检测结果判断是否发出警报。本发明实现了对分拨中心装卸区域安全帽佩戴情况的实时、智能监控,有效解决了人工监督的盲区问题,提高了安全生产管理的效率和准确性。
技术关键词
安全帽识别方法
佩戴安全帽
样本
计算机可读指令
特征金字塔网络
Attention机制
图片
初始化方法
图像识别技术
数据
可读存储介质
多尺度特征
参数
警报
识别设备
传播算法
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
数据混合驱动
注意力模型
辐射源
意图识别方法
图谱
耦合特征
序列
显著性检验方法
电信号
样本熵特征
智能问答方法
门控循环神经网络
门控循环单元
三元组损失函数
排序损失