一种基于检索增强语言模型的法律智能问答方法

本发明公开了一种基于检索增强语言模型的法律智能问答方法，通过获取不同类别的法律文本进行数据库构建，得到不同类别的向量数据库；通过获取法律问题文本，并输入基于动态权重调整自注意力的问题分类模型，得到对应的所述类别；通过检索模型，根据法律问题文本的类别，从对应类别的向量数据库中找到匹配的一组法律知识，再基于法律问题文本与法律知识的相关性评价，重排法律知识；整合法律知识和法律问题构建过渡性提示语模板，输入至大语言模型，得到的过渡性回答连同向量数据库、问题类别输入检索模型，得到迭代后的法律知识，整合迭代后的法律知识和法律问题构建最终提示语模板，再次输入至大语言模型，得到最终回答。