用于冠心病严重程度分类的检测方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
用于冠心病严重程度分类的检测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202511278552
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120983045A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供了冠心病严重程度分类的检测方法、装置、设备及介质,包括:对同步采集到的心电信号以及心音信号进行处理,确定出多个ECG间期序列以及多个PCG间期序列;基于多个ECG间期序列与多个PCG间期序列之间的耦合关系确定出多维度耦合特征;对多维度耦合特征进行特征选择,筛选出对冠心病严重程度分级具有显著区分能力的目标特征,将目标特征输入冠心病严重程度分类模型中进行冠心病严重程度分类检测,输出冠心病严重程度等级。实现了挖掘ECG和PCG信号间期的深层耦合关系,并利用多维度耦合特征对冠心病的严重程度进行精细分类,从而提高严重程度识别的准确性。
技术关键词
耦合特征 序列 显著性检验方法 电信号 样本熵特征 特征选择 隐半马尔可夫模型 重构 机器可读指令 QRS复合波 动态规划算法 变量 滤波 关系 处理器 可读存储介质 信号处理模块 消除算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向动作冲突的空间敌意目标规避区间松弛规划方法
变量 数值 节点 规划算法 定义
2
增强多模态大模型空间感知能力的方法及装置
特征描述信息 多模态 物体 视频 坐标
3
测试功能库的生成方法、装置、设备及存储介质
格式模板 拓扑图 生成方法 关键词 测试管理技术
4
一种基于症状匹配与科室推荐的智能导诊方法及系统
智能导诊方法 综合症状 深度学习模型 多模态 文本
5
分布式电驱动车辆集成稳定性预测控制方法和装置
轮胎侧偏角 平面图 分布式电驱动车辆 道路附着系数 前轮
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号