基于Gabor滤波器的结直肠癌IHC全数字病理图像免疫细胞分割方法及装置

本发明公开了一种基于Gabor滤波器的结直肠癌IHC全数字病理图像免疫细胞分割方法及装置，方法包括：将获取的原始IHC图像从RGB空间转换至L*a*b*颜色空间；基于设计的Gabor滤波器阵列得到Gabor级图像；采用聚类算法对Gabor特征进行分类，分别得到感兴趣的白色区域和黑色背景；对感兴趣的白色区域进行形态学处理后得到肿瘤上皮区域，并利用预设的细胞核分割软件在肿瘤上皮区域分割肿瘤细胞核，采用Bernsen算法分割免疫细胞核；采用Morisita‑Horn指数量化免疫微环境里的免疫细胞和肿瘤细胞。本发明通过Gabor滤波器对IHC染色全数字病理图像进行滤波，每个Gabor滤波器只允许与其频率相对应的纹理顺利通过，从而实现结直肠癌IHC染色全数字病理图像感兴趣区域的免疫细胞进行准确分割。