一种基于全局-局部transfomer块的遥感图像地表类型分割方法

本发明提出了一种基于全局‑局部transfomer块的遥感图像地表类型分割方法，该方法中Transformer具有基于cnn的编码器和基于Transformer的解码器，用于对遥感城市场景图像进行有效的语义分割，使用轻量级骨干网络，即ResNet18作为编码器，并开发了一个高效的全局‑局部关注机制来构建解码器中的Transformer块。本方法提出的高效全局‑局部注意机制采用双分支结构，即全局分支和局部分支，该结构允许注意力块捕获全局和局部上下文，从而超越了transformer中仅捕获全局上下文的单分支高效注意机制。并且最终通过多种映射函数完成从原始图像到固定地表类型的轮廓经纬度坐标的转化。