基于稠密立体重建与多视角背景融合的图像渲染技术研究

本发明涉及三维重建技术领域，提出了一种基于稠密立体重建与多视角背景融合的图像渲染技术研究，该模型融合了图像抠图网络结构、深度估计算法、视频扩散模型和图像拼接算法，旨在实现高质量的新视角图片。本方法特别适用于三维渲染、重建和视角合成等领域的应用。本方法首先使用前景分割算法和深度阈值分割技术分离原始图像组中的前景与背景。然后，通过点云重建将前景图像转化为三维点集，并生成旋转视频序列。同时，对背景图像进行特征匹配和拼接，构建一个完整的背景图。最后，输入期望的相机位姿，利用几何变换将前景与背景分别从视频序列和拼接背景中提取并融合，生成全新视角的图像。本发明为新视角生成提供新思路，在三维重建领域有着重要价值。