一种基于空间-轮廓注意力网络的医学图像分割方法与系统

本发明公开了一种基于空间‑轮廓注意力网络的医学图像分割方法与系统，本发明以U型网络为基础设计了图像分割模型，在编码器中加入边缘轮廓提取模块，用空间‑轮廓注意力模块取代原U型网络中跳跃连接模块。边缘轮廓提取模块对血管的边缘信息进行建模，并提取显著的边缘特征，边缘特征被作为网络分割过程中的重点注意区域；空间‑轮廓注意力模块使网络在进行分割任务时关注血管的空间信息与边缘轮廓信息，注重血管与背景的隔离，抑制背景特征，从而提高网络的表征能力，并减少血管分割时产生前后断连的现象，加强血管整体的分割效果。实验表明，与现有方法相比，本发明能够有效提高冠状动脉造影图像分割的性能。