融合卫星遥感和气象数据的时空沙尘暴事件AI预报方法

本发明公开一种融合卫星遥感和气象数据的时空沙尘暴事件AI预报方法，涉及大气污染预测和人工智能技术领域。针对现有方法难以高效建模多源时空沙尘数据的问题，本发明所提方法设计一种基于多任务架构的沙尘暴预报模型DustMamba，旨在通过卫星遥感和气象数据联合预测未来PM10浓度及沙尘暴发生情况。DustMamba由时空编码器、特征聚合层和任务特定层三部分构成。时空编码器结合视觉Mamba和三维卷积网络，能够高效提取多源数据中的时空依赖信息。特征聚合层采用全局注意力模块，增强模型在跨维度特征交互上的能力。任务特定层基于独立的二维卷积预测器，以实现不同沙尘任务的精准预测。