摘要
本发明公开了一种基于业务管理的云平台控制系统,该系统的运行方法包括:进行双向长短期记忆神经网络预测模型的构建管理;对构建完成的预测模型进行权重分配及数据处理控制;进行热源厂的云平台监测分析控制管理;进行热源厂云平台的验证展示控制管理。所述进行双向长短期记忆神经网络预测模型的构建管理包括:构建双向长短期记忆神经网络预测模型进行热源厂的电力负荷预测管理,其中模型分为两个独立的长短期记忆神经网络。所述对构建完成的预测模型进行权重分配及数据处理控制包括:完成双向长短期记忆神经网络预测模型的构建后,通过Attention对电力负荷影响因素进行权重值的分配管理。本发明,具有智能控制管理及效率高的特点。
技术关键词
神经网络预测模型
双向长短期记忆
平台控制系统
平台控制方法
数据处理控制
热源
长短期记忆神经网络
电力负荷预测控制
WebSocket协议
信息采集控制
智能控制管理
展示界面
异常数据分析
通信管理模块
历史负荷数据
数据采集装置
密码
系统为您推荐了相关专利信息
二维码
粒子群优化算法
BP神经网络预测
密度聚类算法
数据样本集合
短期电价预测方法
序列
门控循环神经网络
皮尔逊相关系数
剔除噪声
双向长短期记忆网络
表达式
引入注意力机制
Lagrange函数
序列
脱敏方法
多层感知机
上下文特征
注意力机制
定义规则
电网运行参数
实体间关系
电力
层装置
故障分析方法