摘要
本发明公开一种企业岗位招聘与简历的匹配方法、系统、设备及介质,涉及人岗匹配技术领域,该方法包括通过BERT模型对求职者简历和企业招聘信息进行建模,生成职位招聘和简历的局部语义表示;依据历史成功招聘记录构建图结构,将构建的简历图输入到图神经网络中,引入注意力机制识别职位要求与简历经验中不同技能的重要性,得到简历的全局语义表示,通过KAN网络融合简历的局部语义和全局语义,将简历的最终语义表示和职位招聘需求的表征输入到人岗匹配交互层中自动判断简历与企业招聘的匹配结果;该方法使用双视角特征深入挖掘求职者简历信息,引入历史招聘数据提升模型捕获动态变化的能力,进一步增强职位要求和候选人潜在能力的匹配。
技术关键词
语义
企业
文本
BERT模型
数据
关系
矩阵
引入注意力机制
神经网络训练
可读存储介质
节点特征
匹配模块
处理器
计算机设备
存储器
参数
序列
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一体式球阀
指数
场景
数据录入数据库
机器学习模型
特征值集合
三相可控硅
计量方法
波形
三相交流电源
海水滤器
设备主体
过滤循环装置
过滤箱
数据传输器