摘要
本发明公开了基于生成式大语言模型的多智能体对抗生成方法及系统;本发明涉及人工智能技术领域;初始化异质代理人模型,定义不同角色的代理人单元作为LLM模型的智能体(开发工程师代理人、产品经理代理人、QA角色代理人)。异质代理人模型的基本运行单元被称为“代理人单元”,在本技术方案中代理人单元A相当于智能体;本发明通过明确各个代理人的角色和职责,以及设定合理的状态转移规则,使得软件开发流程更加有序和高效。代理人之间的信息共享和协作机制减少了沟通成本和等待时间,加快了项目进度;本发明最优化问题的设定使得开发工程师代理人能够根据任务需求和资源状况,合理地拆解和生成代码子模块,实现了资源的优化配置。
技术关键词
生成方法
大语言模型
单元测试用例
收入
原型
生成代码
子模块
数据访问
生成测试用例
资产
数据存储系统
展示软件
异质
生成软件
人工智能技术
稳态
测试工具
逻辑
动态
定义
系统为您推荐了相关专利信息
交叉注意力机制
摘要生成系统
层次注意力机制
实体
预训练语言模型
大语言模型
数据价值评估方法
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样本
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