数据价值的评估方法及装置

本说明书实施例披露一种数据价值评估方法及装置。该方法包括以下步骤：首先，接收评估目标数据集在若干领域下价值的评估请求；接着，通过解析所述评估请求，确定预训练后的大语言模型在所述目标数据集上的第一梯度数据；然后，针对所述若干领域中的任一目标领域，获取所述大语言模型在该目标领域的支持集上的第二梯度数据；之后，基于所述第一梯度数据和第二梯度数据之间的内积，确定所述目标数据集在所述目标领域下的目标价值，归入所述评估请求的处理结果。如此，基于梯度内积追踪，能够在无需训练的情况下，准确且高效地估计不同领域下的数据价值分布。对于多个数据提供方同时存在的场景，可以将梯度追踪机制与Shapley值理论相结合，实现高效评估。