用于面状地理实体的异常检测方法及装置

本发明提供了用于面状地理实体的异常检测方法及装置，方法包括：构建并训练包括并行设置的至少两个融合语义分割模型并利用相加融合法将各融合语义分割模型的预测结果融合后作为分类预测结果的融合语义分割模型；构建并训练包括并行设置的至少两个变化检测模型并利用相加融合法将各变化检测模型的预测结果融合后作为变化预测结果的融合变化检测模型；获取待检测区域的影像数据和待检测面状地理实体数据，获得待检测数据集和地类标签集；将待检测数据集输入融合语义分割模型和融合变化检测模型，得到分类预测结果和变化预测结果；利用分类预测结果对变化预测结果赋予类别属性，得到融合预测结果；将融合预测结果与地类标签集中的同名要素进行比对。