一种票据异常检测方法、设备、介质及程序产品

本申请实施例公开了一种票据异常检测方法、设备、介质及程序产品。该方法包括：针对票据的目标图像，基于双流特征提取器提取目标图像的全局特征和局部特征，并从局部特征中提取预设数量个加权局部特征；基于空间‑通道注意力机制将全局特征和预设数量个加权局部特征进行整合，并经过多种尺度特征提取后进行融合得到跨域融合特征；通过异构分支对跨域融合特征进行处理，得到对目标图像的质量分类结果、异常区域以及置信度。上述方案能够解耦双流特征提取过程，避免全局与局部特征的相互干扰；继而通过注意力机制实现跨域特征协同，形成证据链式决策逻辑；最终引入物理约束引导模型学习符合业务规律的检测模式，提高票据异常检测的精确性。