摘要
本发明涉及一种切削刀具磨损监测方法,包括:采集刀具切削加工过程中多个方向的信号,所述信号包括切削力、振动和声音信号;采集切削完成后刀具的磨损量,将信号和磨损量进行拼接,得到状态矩阵x和磨损目标值向量c;采用滑动窗口,对状态矩阵x进行数据截取,得到M个数据节段;计算所述数据节段的时域特征得到;对目标值向量c进行插值,得到每个数据节段对应的磨损量;使用、训练神经网络并构建刀具磨损监测模型。本发明只需要输入当前的切削数据以及磨损量的先验分布参数,就能进行刀具的磨损监测,并且采用编解码器结构提高模型的可解释性。
技术关键词
刀具磨损监测
训练神经网络
切削加工过程
编解码器
时域特征
切削力
残差网络
时序特征
数据
滑动窗口
信号
参数
注意力
矩阵
编码器
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
语音特征
文本
指令
语音识别模型
语音识别控制技术
绕组
短路试验设备
应力
配电变压器技术
训练神经网络模型
桁架单元
多机器人协同
策略
决策
计算机可读取存储介质
数据并行处理方法
数据并行处理系统
一体传感器
数据处理服务器
矿车
直方图
训练神经网络模型
企业创新能力
指标
生成企业