摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体提供了一种事务问答召回方法及装置,具有如下步骤:S1、基于提示工程的大语言模型虚拟用户问题生成;S2、构造正样本、负样本和锚点anchor样本;S3、构建源问题‑虚拟问题度量学习模块;S4、测试的部署。与现有技术相比,本发明能够通过提示工程开发大语言模型,生成更贴近用户表达的问题,提高了问题的可读性和用户的理解度,同时丰富了问题库的多样性,使得智能问答系统更能满足用户需求。
技术关键词
召回方法
大语言模型
样本
机器可读程序
度量
智能问答系统
Adam算法
更新网络参数
锚点
三元组
人工智能技术
选取特征
传播算法
答案
模块
存储器
政务
处理器
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
智能模型
实时数据采集
模型训练模块
智能化算法
雷达
多任务联合训练
计算机程序指令
生成方法
画像
电子设备
人工智能视觉
构建三维地图
生成对抗网络
偏航角度值
样本
业务系统
训练预测模型
数据采集集群
调度器
报告