摘要
本发明涉及健康管理技术领域,公开了一种冠状动脉旁路移植术围术期脑卒中风险评估方法,包括:获取多组训练生理数据,每一组训练生理数据属于同一患者,包括当前生理数据和历史生理数据;基于多组训练生理数据,对风险评估模型进行训练,得到目标风险评估模型;对于每一待评估患者,对待评估患者的原始生理数据进行数据抽取,得到多个生理指标数据,原始生理数据包括当前生理数据和历史生理数据;采用目标风险评估模型,基于生理指标数据进行评估,得到评估结果。本发明通过训练风险评估模型,能够准确进行脑卒中风险评估,提高了评估结果的科学性和可靠性,有助于基于评估结果进行医疗干预,为围术期管理提供支持,降低围术期脑卒中发病风险。
技术关键词
风险评估模型
冠状动脉旁路移植术
历史生理数据
围术期
风险评估方法
患者
指标
静态特征
长短期记忆网络
深度神经网络
大语言模型
时序
健康管理技术
计算机
风险评估装置
误差反向传播
可读存储介质
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监测模块
微型光谱仪
电化学传感器
多模态
声光提示装置
配电网设备
风险预警方法
风险评估模型
设备运行状态
设备故障概率
训练系统
Dijkstra算法
风险评估模型
障碍物
强化学习模型
野生动物监测系统
光学成像单元
多模态
指数
策略