摘要
本发明公开了一种节能建筑室内空气质量监测系统及方法,系统包括:传感器模块、数据处理模块、质量评估模块和报警模块;所述传感器模块用于监测建筑内的初始空气数据;所述数据处理模块用于对所述初始空气数据进行预处理,并对预处理后数据进行时空特征融合,得到融合后特征;所述质量评估模块基于所述融合后特征对空气质量进行评估,得到评估结果;所述报警模块基于所述评估结果发出警报。本发明通过集成分布式传感器网络实时监测关键空气质量指标,利用先进的数据处理模块进行数据预处理和特征融合,以及采用LSTM‑AE深度学习模型进行智能化评估,有效提高了监测精度和效率,具有显著的技术先进性和经济效益。
技术关键词
挥发性有机化合物传感器
分布式传感器网络
节能建筑
颗粒物传感器
二氧化碳传感器
数据处理模块
监测系统
传感器模块
重建误差
数据采集器
监测方法
湿度传感器
编码器
特征提取单元
温度传感器
解码器
空气
深度学习模型
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通风控制系统
中央控制模块
通风设备
数据采集模块
采集环境参数
屏蔽方法
风险评估模型
统计特征
标定误差
异常事件
分布式传感器网络
工况
智能监控方法
多源数据融合技术
长短期记忆网络
状态评估方法
半监督学习
瓦斯抽放管路
协方差矩阵
样本
智能看护方法
智能看护系统
数据处理模块
数据采集模块
人工智能模型