一种基于半监督学习的煤层钻孔预抽瓦斯状态评估方法

本发明公开了一种基于半监督学习的煤层钻孔预抽瓦斯状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤1：对采集的原始数据进行预处理，将非结构化数据转换为模型可处理的数值形式；提取关键特征，用于为后续模型提供高质量输入；步骤2：构建融合主观经验与数据驱动的智能评估体系，通过实时监测与模型预测，实现数据采集、评估、反馈。本发明具有高效性，高精度，低成本，动态优化和鲁棒性的特点。