基于注意力机制的跨视角地理定位方法、介质和设备

本发明公开了一种基于注意力机制的跨视角地理定位方法、介质和设备，该方法包括：接收无人机或卫星拍摄的图像信息；将所述图像信息输入训练完成的神经网络模型中，输出所述图像信息对应的地理位置信息。在训练所述神经网络模型时，本申请通过多维度特征融合、深度卷积优化及跨视角特征对齐等方式，显著提升了地理定位任务中对于图像偏移与旋转等变换时对目标建筑或重要区域的关注的鲁棒性，从而克服了视角变化、几何形状差异等复杂场景下的定位困难。