摘要
本申请提供了一种垂域LLM训练方法、装置、介质及设备,其中方法包括:访问至少一个知识图谱,将知识图谱中的数据进行图数据转换,以根据图中的节点、边、结构将图数据转换为层次化树结构的数据序列,并遍历所述层次化树结构,将数据序列投影到底座LLM的标记嵌入空间;读取底座LLM的标记嵌入空间,获取到基于图数据转换得到的数据序列,将所述数据序列注入到垂域数据集,得到注入图数据的垂域数据集;根据注入图数据的垂域数据集,对底座LLM进行更新,得到垂域LLM。
技术关键词
节点
图谱
序列
邻居
数据转换单元
标记
模型更新
底座
文本
实体
训练装置
样本
三元组
存储器
模板
处理器
电子设备
介质
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