摘要
本公开实施例中提供了一种基于多链感知的违规办案事件语义理解与行为判定方法,属于自然语言处理技术领域,具体包括:步骤1,获取待处理的原始文本数据集;步骤2,对办案事件文本构建语法图和语义图;步骤3,为语法图和语义图生成邻接矩阵;步骤4,多链机制进行多步传播捕捉长距离依赖关系;步骤5,子图注意力机制动态分配注意力;步骤6,引入门控机制控制信息流动;步骤7,多层感知机映射高维特征到概率分布空间;步骤8,规则引擎调整预测分数以符合法律实践;步骤9,选择概率最高的行为判定结果。通过本公开的方案,准确捕捉案件中的关键信息和深层语义并判定违规行为,减少误判和漏判的情况,从而提升司法公正性和效率。
技术关键词
多层感知机
判定方法
注意力机制
语义依存分析
文本
依存句法分析
节点特征
关系
自然语言
案件
强度
信号
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数据
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