基于多场耦合动态修正与深度学习压力传感协同检测方法
申请号：CN202510341857
申请日期：2025-03-21
公开号：CN120141726B
公开日期：2025-09-12
类型：发明专利
摘要
本发明提供了基于多场耦合动态修正与深度学习压力传感协同检测方法，包括：S1.数据采集；S2.预处理；S3.物理场修正；S4.曲面拟合；S5.深度学习优化；S6.缺陷检测；S7.动态调整；S8.报告生成。本发明通过多物理场建模、动态优化与深度学习技术的协同，显著提升了压力传感器检测的精度、效率与可靠性。
技术关键词
协同检测方法
深度学习优化
动态
深度残差网络
SVM分类
粒子群混合算法
NURBS曲面
多物理场建模
压力
双模传感器
曲面误差
热传导方程
分支
深度学习技术
可视化方法
分层缺陷
采样率
系统为您推荐了相关专利信息
储能单元
调度优化方法
电网负荷预测
实时监测系统
历史性能数据
医学图像分割方法
动态校正
医学图像数据集
不确定性估计方法
标签
智能问答方法
答案
问答模型
多模块
置信度阈值
动态知识图谱
输出模块
分析系统
BERT模型
实体
协同调度方法
需求预测模型
基线
气象预报数据
负荷
