一种基于SERS Mapping与数据融合的AFB1检测方法

本发明属于表面增强拉曼光谱技术领域，涉及一种基于SERS mapping与数据融合的AFB1检测方法。步骤为：首先采集AFB1标准样品溶液的SERS光谱及mapping图像；并对SERS光谱进行预处理；随后，应用变量筛选算法对预处理的SERS光谱数据进行特征变量提取，并基于筛选特征变量的坐标从对应mapping图像中获取RGB值；选出交互验证均方根误差最低的变量组合与特征变量处mapping图像的RGB值融合，构建预测模型，即可实现未知样品AFB1浓度的快速检测。相较于传统检测技术，本发明通过光谱‑图像多维数据融合策略，显著提升检测结果的稳定性和精度，在食品安全、环境监测等技术领域应用前景良好。