一种基于Siamese网络和SAM模型的遥感图像变化检测方法

本发明公开了一种基于Siamese网络和SAM模型的遥感图像变化检测方法，属于遥感图像变化检测技术领域。该基于Siamese网络和SAM模型的遥感图像变化检测方法，包括，在标准数据集中选取两张遥感图像，并对两张遥感图像进行预处理；预处理后的遥感图像输入SAM模型中进行特征提取，并生成高维图像；通过全局信息增强模块和差异信息增强模块对提取特征后的图像增强高维图像的全局特征信息和差异特征信息；通过SAM模型进行提取特征，结合全局信息增强模块和差异信息增强模块的分别增强图像的全局特征信息和差异特征信息，从而增强模型对变化的敏感度，再通过全局特征信息和差异特征信息的融合，提高了对细微变化的检测能力。