摘要
本公开提供了一种组件风险识别方法,可以应用于人工智能技术领域。该组件风险识别方法包括:获取代码项目数据和提示词;基于所述代码项目数据,提取第一结构化数据,所述第一结构化数据包括N个待分析组件和所述N个待分析组件的数据模型关系,N为正整数,所述数据模型关系包括:组件依赖树关系和/或组件引用关系;以及基于所述第一结构化数据和所述提示词作为预设机器学习模型的输入,输出风险组件。本公开还提供了一种组件风险识别装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
机器学习模型
风险识别方法
分析组件
风险识别装置
数据
融合特征
词嵌入向量
关系
项目
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
指令
识别模块
可读存储介质
电子设备
格式
系统为您推荐了相关专利信息
固体蓄热锅炉
整数线性规划模型
系统控制方法
设备配置参数
设备运行数据
功率调节方法
风电预测功率
风光储
气象
BiLSTM模型
智能识别方法
动态权重分配
证据冲突检测
JSON格式数据
演化算法
蒸发器
测试方法
拟合算法
机器可读指令
测试模块