一种基于AI的学前儿童行为分析管理系统

本发明涉及一种基于AI的学前儿童行为分析管理方法，包括数据采集处理模块、光流场计算模块、身份嵌入提取模块、轨迹分离修复模块和行为映射预警模块，通过多模态传感器同步采集视觉与惯性数据，经时空对齐与运动补偿生成融合数据；基于改进的层次化RAFT模型计算三维光流场，结合惯性数据提取个体身份特征构建身份‑光流关联矩阵；通过跨帧轨迹匹配与对抗式修复技术分离个体行为光流序列；最终映射至预定义行为基元库进行语义相似度计算，动态触发异常行为预警。本发明采用非侵入式多模态融合技术，突破传统方案在群体遮挡场景下的身份混淆与轨迹分离瓶颈，实现儿童冲突行为的精准识别与实时预警，为学前教育环境提供高效安全监测支持。