摘要
本发明公开一种三电平变流器复合故障在线诊断方法及系统,涉及三电平变流器故障诊断技术领域,解决现有三电平变流器故障诊断技术处理的故障类型有限同时准确率不高,并且无法对容错控制算法提供变流器实时状态信息的技术问题;本发明包括构建二维卷积神经网络,制作数据集,利用数据集结合迁移学习对二维卷积神经网络进行训练获取复合故障诊断模型,将复合故障诊断模型部署到边缘设备中,通过采集的三电平变流器的数据对三电平变流器的故障进行实时诊断,所述三电平变流器的故障包括功率开关管开路故障与传感器故障;本发明利用迁移学习训练策略提升了网络模型的泛化能力,有助于已有诊断模型在其它诊断任务中的二次开发。
技术关键词
三电平变流器
故障在线诊断方法
故障诊断模型
二维卷积神经网络
预训练模型
传感器监测网络
故障在线诊断系统
故障诊断技术
超参数
仿真数据
功率开关
实时状态信息
预训练网络
训练算法
控制器
模块
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数据
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采样点
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语义
故障诊断模型
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