一种基于低样本高维度数据的电力现货市场实时价格预测方法

本发明涉及电力现货市场实时价格预测技术领域，公开了一种基于低样本高维度数据的电力现货市场实时价格预测方法，包括：从数据库中提取历史数据；从历史数据中进行特征提取，再将提取得到的特征进行标准化处理；采用生成式神经网络模型构建实时电价预测模型，并将历史数据的提取特征输入实时电价预测模型，得到第一预测电价；将第一预测电价输入启发式预测器进行调整，得到第二预测电价；启发式预测器对第一预测电价进行调整的调整因素包括相似度、趋势因子、季节性因子以及特殊事件调整因子，将调整因素进行融合，以综合调整第一预测电价；以现有电价预测在电力现货市场开展初期，因外部因素无法合理量化，导致预测结果不准确的技术。