摘要
本发明公开了一种基于多模态音频信号的睡眠呼吸暂停检测方法及系统,方法包括以下步骤:获取睡眠录音的气管音和环境音,将所述气管音和环境音均分割为音频片段,分别对每个音频片段的气管音和环境音提取气管音特征和环境音特征,并计算对应的气管音权重和环境音权重,将每个音频片段的气管音特征和环境音特征加权融合,得到对应的多模态音频特征;使用增强型分支前器分别对每个多模态音频特征检测异常呼吸事件,根据检测到的异常呼吸事件数量评估睡眠呼吸暂停的严重程度。本发明显著提高了睡眠呼吸暂停检测的准确性和灵敏度。
技术关键词
音频特征
多模态
多任务分类
睡眠呼吸暂停检测
气管
分支
特征加权融合
语音特征提取
滑动窗口
表达式
微处理器
阻塞性呼吸暂停
计算机存储介质
信号
多头注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测方法
风险预测系统
定位标签
多模态
建筑
深度学习模型
多模态
预判方法
特征提取能力
预测误差
设计生成方法
卷积神经网络模型
多模态
资源
元素
架构优化方法
网络拓扑数据
资源调度模型
负载均衡策略
融合算法