卷积神经网络驱动的线上资源自动设计生成方法

本发明公开了卷积神经网络驱动的线上资源自动设计生成方法，属于人机交互与协同运算技术领域，其包括如下步骤：S1、数据采集：收集多类型设计数据作为训练基础；S2、数据预处理：对原始数据进行清洗与结构化处理；S3、卷积神经网络模型构建；S4、设计生成流程：基于模型输出的自动化设计实现；S5、反馈改进；S6、模型评估与多维度验证；S7、多模态输入融合与语义对齐S8、动态资源优化与硬件适配；S9、合规性审查与伦理约束嵌入；S10、协同创作与版本演进管理。本发明通过技术创新与工程化闭环设计，解决了自动化设计领域的数据割裂、设备依赖、合规风险等核心问题，为数字内容创作提供了高效、安全、可持续的智能化解决方案。