一种基于多模态数据的宠物状态智能翻译方法及系统

本申请提供一种基于多模态数据的宠物状态智能翻译方法及系统。其中，通过采集目标宠物所处户外环境的多模态数据，生成障碍物分布图谱以量化环境障碍物密度及空间遮挡关系，并结合多模态数据进行联合编码生成反映环境压力的特征向量。同步获取宠物的肢体动作时序数据，与预设的宠物肢体语言数据库进行模式匹配，提取与户外环境时空变化关联的行为异常片段。通过分析环境压力特征向量与行为异常片段的映射关系，预测宠物的应激等级，最终生成包含高密度障碍区域规避路径提示的翻译指令，实现宠物行为状态与环境风险联动的智能翻译。本申请提供的技术方案能够提升宠物状态智能翻译的效率与准确性。